|
题名:
|
深度学习入门之PyTorch shen du xue xi ru men zhi PyTorch / 廖星宇编著 , |
|
ISBN:
|
978-7-121-32620-2 价格: CNY79.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
221页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地: 北京 出版社: 电子工业出版社 出版日期: 2017 |
|
内容提要:
|
本书将从机器学习和深度学习的基础理论入手,从零开始学习PyTorch,了解PyTorch基础,以及如何用PyTorch框架搭建模型。通过阅读全书,读者将学到机器学习中的线性回归和Logistic回归、深度学习的优化方法、多层全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络,以及生成对抗网络,最后通过实战了解深度学习前沿的研究成果,以及PyTorch在实际项目中的应用。 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次: 5 |
|
主要责任者:
|
廖星宇 liao xing yu 编著 |
|
附注:
|
博文视点AI系列 |